Améliorer les chaînes d'approvisionnement mondiales grâce aux données pour un leader dans le transport
Introduction
Notre client, un chef de file dans l’équipement de transport et la logistique, a entrepris d’offrir aux gestionnaires de la chaîne d’approvisionnement une vue « unique » sur les mouvements de cargaison afin d’assurer une meilleure visibilité, prévisibilité et réactivité face aux conditions dynamiques. Première initiative de ce genre dans le transport maritime mondial, le projet devait augmenter la productivité et, par conséquent, optimiser le flux de la cargaison.
Le défi
De grandes quantités de données dispersées dans les organisations
Notre client a été confronté à certains des plus grands défis rencontrés dans le traitement des données de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique modernes :
- Les données cloisonnées, le partage inefficace des données et les processus de récupération de données lents et manuels qui en résultent ajoutaient jusqu'à une journée entière à la durée de la chaîne d'approvisionnement
- L'absence de visibilité avancée sur la disponibilité du fret rendait difficile la coordination des ressources telles que les camions, les équipements et la main-d'œuvre pour acheminer les marchandises tout au long de la chaîne d'approvisionnement
- Des données inexactes et obsolètes limitaient la capacité à connaître le statut exact du fret
- Les horaires de visite des transporteurs routiers à l'intérieur de la cour portuaire étaient imprévisibles et peu fiables
L’objectif
Une seule source de vérité pour optimisation de la chaîne d’approvisionnement
Le client avait besoin d’un moyen pour fournir des informations en temps réel basées sur les données à ses partenaires, par le biais d’un portail unique, partout dans la chaîne d’approvisionnement. La solution devait intégrer les données provenant de tout l’écosystème portuaire afin d’aider les parties prenantes à réagir aux conditions dynamiques, coordonner les personnes et les ressources, et communiquer de façon proactive entre les fonctions pour maximiser le débit portuaire et la performance des livraisons.
La solution
Une application infonuagique fournissant des analyses en temps réel axées sur les données
HCLTech a développé une solution de données en tant que service exploitant des composantes natives du nuage, ainsi que l’apprentissage automatique et une expertise approfondie du domaine, pour créer un portail d’information unifié qui regroupe les données disparates de la chaîne d’approvisionnement dans une seule source de vérité.
L’application hautement évolutive utilise des technologies comme AWS, ElasticSearch, Kafka et d’autres pour collecter, stocker, nettoyer, intégrer, consolider et raffiner les données. Elle offre divers points d’accès pour les clients, par exemple une API RESTful et un tableau de bord web pour les utilisateurs d’affaires et fournit des flux de données permettant aux clients de notre client de recevoir des informations opérationnelles en temps réel.
Les principales caractéristiques de la solution incluent :
- Plateforme infonuagique en modèle SaaS permettant l’ingestion automatisée des données, un déploiement rapide et une exploitation sans heurt
- L’architecture axée sur les API favorise une intégration facile aux systèmes informatiques existants (systèmes d’exploitation, systèmes de rendez-vous, etc.)
- Des visualisations basées sur les personas offrent une interface utilisateur moderne et flexible adaptée aux personas utilisateurs, avec des contrôles d’accès de niveau entreprise
- Cartes vectorielles personnalisées et de marque pour les visualisations et l’API Mapbox permettant des analyses spatiales avancées
- Les analyses prédictives et informations axées sur les données révèlent le statut en temps réel des navires et des conteneurs et facilitent la planification de l’équipement intermodal et le retour des conteneurs vides
L'impact
Amélioration de la performance et de la prévisibilité de la chaîne d'approvisionnement
Le port où la solution a été déployée a constaté une amélioration significative dans quatre domaines clés :
- Visibilité : Élimination de la spéculation sur la cargaison grâce à ~14 jours de visibilité anticipée
- Prévisibilité : Les ETA dynamiques, l'apprentissage automatique et autres analyses assurent une performance prédictive optimale
- Flux : Améliorations immédiates du flux de la cargaison
- Productivité : À mesure que la solution prend de l’ampleur, on prévoit une augmentation de la productivité allant jusqu'à 8 à 12 %
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